GeoIntel is een kaartgerichte GeoAI-workbench waarin officiële databronnen, ruimtelijke analyse, PyTorch-computervisie, QA/QC en export samenkomen. Het platform bewaart niet alleen een resultaat, maar ook de bron, ruimtelijke context, modelversie en het bewijs waarmee dat resultaat gecontroleerd kan worden.

De release ondersteunt heel België en de juridisch onderscheiden Belgische Noordzeezones. Regionale bronnen blijven herkenbaar: GRB, PICC, UrbIS en maritieme datasets worden niet voorgesteld alsof ze dezelfde semantiek, resolutie of actualiteit hebben.

Data → ruimtelijke verwerking → AI-resultaat → kwaliteitsbewijs → export

Waarom GeoIntel?

Veel geoportalen tonen lagen. GeoIntel ondersteunt een volledige, controleerbare analyseketen:

selecteer een officiële grens of teken een eigen Area of Interest;
combineer vector-, raster- en historische bronnen met expliciete dekking;
voer GIS- en CUDA-versnelde beeldanalyse uit;
vergelijk kandidaatresultaten met referentiedata;
inspecteer false positives, false negatives, overlap en provenance;
exporteer alleen wat als reproduceerbaar resultaat is vastgelegd.

Mol en de Kempen blijven de gouden regressiegebieden. De productgrens is heel België plus de juridisch benoemde Belgische maritieme zones.

Product in beeld

De onderstaande screenshots tonen de huidige applicatie met publieke demodata. De gastmodus toont een projectgebonden demowerkruimte met dezelfde kaart-, bron-, model-, analyse-, QA- en exportflow als een operator. Alleen beheer, instellingen, uploads, bronconfiguratie, projectbeheer en evidence-review blijven afgeschermd.

Interactieve projectketen

De landingspagina vertaalt de technische keten naar vier interactieve schakels. De illustratie reageert op selectie, bronnen, analyse en bewijs en respecteert automatisch prefers-reduced-motion.

Kaart als werkruimte

De kaart blijft het primaire werkblad. Thema, broncontext, selectie en resultaten zijn vanuit dezelfde ruimtelijke context bereikbaar.

Op een breed scherm krijgt de kaart extra ruimte terwijl de themakolom en de controleerbare analysestappen zichtbaar blijven.

Kwaliteit vóór resultaat

QA/QC is een eerste-klas workflow. Bewaarde controles koppelen scores aan objectbewijs, kandidaat- en referentielagen en technische provenance.

Mobiele werkruimte

Dezelfde kaartgerichte workflow blijft bruikbaar op een smal scherm. Thema's, selectieacties en de kaart worden gestapeld zonder de actieve werkcontext te verbergen.

Kernmogelijkheden

Domein	Mogelijkheden
Werkgebieden	Officiële grenzen, vrije AOI-selectie, clipping en buffering
Bronnen	GeoJSON, vector, raster, orthofoto, historische en regionale catalogi
GIS	CRS-normalisatie, spatial joins, rasterstatistiek, tile- en selectieanalyse
GeoAI	PyTorch, Ultralytics YOLO en SAM-compatibele abstrahering
Tijd	Immutable DatasetVersions en vergelijking van ruimtelijke snapshots
QA/QC	Precision, recall, F1, IoU, false-positive/-negative evidence en reviews
Export	Reproduceerbare GeoJSON- en artefactexports met provenance
Runtime	DockerMan-native Unraid-container met PostGIS, backend en frontend

Architectuur

flowchart LR
    UI["React + MapLibre workbench"] --> API["FastAPI contracts"]
    API --> GIS["GeoPandas / Shapely / Rasterio"]
    API --> JOBS["Job-queue in PostgreSQL"]
    JOBS --> AI["PyTorch / YOLO / SAM"]
    GIS --> DB[("PostgreSQL + PostGIS")]
    AI --> DB
    DB --> QA["QA/QC + provenance"]
    QA --> UI
    QA --> EXPORT["GeoJSON / artifacts"]

De publieke endpoints volgen docs/API_CONTRACTS.md. PostGIS en de persistentieregels volgen docs/DATABASE_IMPLEMENTATION_PLAN.md.

Stack

Frontend: React 18, TypeScript, MapLibre GL, Lucide en Vite
Backend: FastAPI en Python
Spatial: GeoPandas, Shapely, Rasterio, PyProj en GDAL
AI: PyTorch, Ultralytics YOLO en SAM-compatibele segmentatie
Data: PostgreSQL/PostGIS, lokale artefactopslag en immutable versions
Jobs: job-tabel in PostgreSQL met achtergrondworkers in het API-proces
Deployment: één DockerMan-native Unraid-container

Lokaal starten

Vereisten: Python 3.11+, Node 20.19+ of 22.12+ en PostgreSQL/PostGIS.

python -m pip install -e backend/.[dev]
cd frontend
npm install
npm run start

Voor de volledige lokale stack:

docker compose up --build

Open daarna http://localhost:1202.

Gastdemo

Met GEOINTEL_AUTH_ENABLED=true en de expliciete opt-in GEOINTEL_GUEST_ACCESS_ENABLED=true biedt de toegangspagina een kortlevende, projectgebonden demosessie. De gast heeft binnen het ingestelde demoproject dezelfde kaart-, bronselectie-, modelselectie-, analyse-, QA- en exportmogelijkheden als een operator. Alleen beheerfuncties zoals instellingen, uploads, bronconfiguratie, projectbeheer en evidence-review blijven geblokkeerd; dit is geen multi-user- of tenantisolatie. Gasttoegang staat standaard uit en hoort alleen op een aparte demo-installatie met publieke data.

Een optionele Authentik OIDC-login kan naast de lokale operatorlogin worden ingeschakeld. GeoIntel gebruikt daarbij PKCE, state, nonce, issuer-/audience- controle en één expliciet toegelaten, geverifieerd e-mailadres. De lokale operatorlogin blijft altijd het herstelpad.

NVIDIA/CUDA

Productie-AI gebruikt de NVIDIA GPU van de server. De runtime faalt gesloten wanneer CUDA vereist maar niet beschikbaar is; ontbrekende modelconfiguratie wordt als not_configured getoond en nooit als geslaagde inferentie.

Corpus-, kalibratie-, test- en pure-background-gates blijven gescheiden: een experimentele label- of modelvariant wordt pas actief nadat alle toepasselijke kwaliteitscontroles slagen. Exacte runtime- en hardwaregegevens horen bij de lokale deployment, niet bij de publieke broncode.

Controleer GPU-zichtbaarheid in de container met:

docker exec geointel nvidia-smi

Training en labelkwaliteit

GeoIntel behandelt officiële gebouwgrondvlakken niet automatisch als perfecte daklabels. Voor trainingsdata worden temporele geldigheid, ruimtelijke leakage, bronklasse, zichtbaarheid en pure-background-gedrag afzonderlijk gecontroleerd. Een directe polygon-overlay maakt bovendien zichtbaar of de officiële geometrie op het bijbehorende luchtbeeld aansluit vóór omzetting naar YOLO-boxen. Voor productresultaten blijft de taakgeschikte officiële bron doorslaggevend; een AI-detectie is controleerbaar voorstelbewijs zolang een taakgebonden releasegate niet aantoonbaar anders beslist.

Modelactivatie vereist naast het oudere diagnostische promotierapport ook een geslaagd, governed Phase-4/5 release-gaterapport dat exact dezelfde candidate key, model-SHA-256 en benchmarkmanifest-SHA-256 bindt. Zie Accuracy, modelgrenzen en bewijs. Er wordt geen 100%-accuratieclaim gemaakt; modeloutput blijft controleerbaar voorstelbewijs.

Portfolio case study

De presentatieklare case study combineert productvraag, interface, PyTorch- en NVIDIA-keten, architectuur en resultaten in één visueel document:

De PDF kan reproduceerbaar opnieuw worden opgebouwd met:

python scripts/create_portfolio_case_study.py

Kwaliteitscontrole

# Backend
python -m compileall backend/app
cd backend && python -m pytest

# Frontend
cd frontend
npm run typecheck
npm run test:unit
npm run build

Een wijziging is pas afgerond wanneer de toepasselijke criteria uit docs/DEFINITION_OF_DONE.md aantoonbaar zijn afgevinkt.

Unraid-deployment

De ondersteunde productieopstelling bundelt PostGIS, backend en frontend in één Unraid-container. Kopieer de voorbeeldconfiguratie, vul de verplichte authenticatie- en opslaginstellingen in en gebruik de releaseworkflow met backup-, healthcheck- en rollbackcontrole.

Zie deploy/unraid/README.md en docs/RELEASE_RUNBOOK.md voor configuratie, healthchecks en rollback.

Documentatiekaart

Portfolio-assets

De map docs/assets/portfolio bevat presentatieklare screenshots, de geanimeerde projectketen, architectuur- en AI-visuals. De drie originele campagnebeelden staan in frontend/public/portfolio. Geoptimaliseerde WebP-varianten worden door de applicatie gebruikt; de PNG-bronnen blijven beschikbaar voor drukwerk en portfolio-opmaak.

Actuele rasterassets:

Asset	Gebruik
`geointel-landing-hero.png`	Desktop hero en projectintroductie
`geointel-interactive-story.png`	Vierstappenworkflow en bewijsvoering
`geointel-workbench-map.png`	Kaartgerichte gastwerkruimte
`geointel-workbench-wide.png`	Brede kaartwerkruimte voor desktopportfolio's
`geointel-workbench-quality.png`	QA/QC, metrics en objectbewijs
`geointel-landing-mobile.png`	Mobiele landing
`geointel-workbench-mobile.png`	Mobiele kaartworkflow

Status

Actieve mijlpaal: v1.0.0 — Belgium and Belgian North Sea.

GeoIntel is een project van Jens / ITWorx.tech.

Licentie

GeoIntel is beschikbaar onder de Apache License 2.0.