61 lines
2.8 KiB
Markdown
61 lines
2.8 KiB
Markdown
# V73 Vlaamse foutremediatie
|
|
|
|
## Uitkomst
|
|
|
|
V73 heeft de datadekking aantoonbaar verbreed, maar geen beter productiemodel
|
|
opgeleverd. Daarom blijft het actieve model ongewijzigd. Dit is een geslaagde
|
|
fail-closed beslissing: twee nieuw getrainde GPU-kandidaten zijn afgewezen op
|
|
de vooraf bevroren en ruimtelijk onafhankelijke V72-calibratieportfolio.
|
|
|
|
## Nieuwe dekking
|
|
|
|
- twaalf nieuwe Vlaamse train-only AOI's;
|
|
- woonwijken, lintbebouwing, landelijke kernen, industrie, haven, bos, duinen
|
|
en landbouwcontext;
|
|
- officiële orthofoto en GRB als primaire gebouwreferentie;
|
|
- 48 canonieke niet-overlappende tegels met 1.710 labels;
|
|
- drie lege tegels en meerdere moeilijke, dun bebouwde contexten;
|
|
- minimale afstand tot een V72-calibratie-AOI: 9.203 meter, tegenover de gate
|
|
van 2.000 meter.
|
|
|
|
De oorspronkelijke Maaseik-grensselectie werd door de provider terecht
|
|
geweigerd wegens nuldekking binnen de Vlaamse orthofotozone. De gecheckpointte
|
|
acquisitie is hervat met een vooraf geregistreerde inlandse vervanging in Peer.
|
|
|
|
## Visuele controle
|
|
|
|
Alle 48 uiteindelijke tegels zijn via twee contact sheets gecontroleerd. De
|
|
eerste export maakte een bestaande edge-coverzwakte zichtbaar: rasters die iets
|
|
groter dan 1024 pixels waren, leverden vrijwel identieke tegels op de laatste
|
|
pixeloffset. Zestig zulke overlappende tegels zijn vóór training verwijderd en
|
|
de nieuwe experimentele exporter bevat hiervoor een regressiegate.
|
|
|
|
De controle is AI-assisted en dus expliciet geen vervanging voor de vereiste
|
|
onafhankelijke menselijke labelreview. Het corpus en de modellen blijven
|
|
daardoor niet-promoveerbaar.
|
|
|
|
## GPU-resultaten
|
|
|
|
| Model | Precision | Recall | mAP50 | mAP50-95 | Besluit |
|
|
|---|---:|---:|---:|---:|---|
|
|
| Actief | 0,1577 | 0,1178 | 0,0568 | 0,0218 | behouden |
|
|
| V73 agressief, 20 epochs | 0,0124 | 0,2557 | 0,0189 | 0,0038 | afgewezen |
|
|
| V73 gecontroleerd, 10 epochs | 0,0179 | 0,3247 | 0,0222 | 0,0057 | afgewezen |
|
|
|
|
Beide kandidaten verhogen recall maar produceren veel te veel foutpositieven.
|
|
Een drempel- of gemiddelde-scoretruc rechtvaardigt hier geen promotie: precision
|
|
en beide mAP-maten regresseren ernstig.
|
|
|
|
## Conclusie en resterende grens
|
|
|
|
De huidige detector is nog niet nauwkeurig genoeg om landelijke, regionale of
|
|
"100% correcte" gebouwclaims te dragen. V73 voorkomt wel dat een slechter model
|
|
in productie komt en levert nieuwe, herleidbare foutdekking voor een latere
|
|
training. Voor een echte volgende kwaliteitsstap zijn minimaal een grotere
|
|
onafhankelijk menselijk beoordeelde trainset, meer pure-backgroundtegels en
|
|
governed PICC/UrbIS-contracten nodig. Tot dan moeten resultaten als
|
|
modelvoorstellen met bronvergelijking en onzekerheid worden gepresenteerd.
|
|
|
|
Alle ruwe manifests, matrices, hashes en contact sheets staan onder
|
|
`artifacts/evidence/accuracy/model-training/20260810-v73-flanders-remediation/`.
|