Jens
faeb58ef6d
GeoIntel release gates / Compile, test, contracts and builds (push) Successful in 1m49s
GeoIntel release gates / Python and npm vulnerability policy (push) Successful in 21s
GeoIntel release gates / Production AI image, SBOM and container scan (push) Successful in 5m39s
GeoIntel release gates / Deploy exact gated revision to Unraid (push) Failing after 58m43s
176 lines
2.3 KiB
Markdown
176 lines
2.3 KiB
Markdown
# Modules
|
|
|
|
## 1. Project Manager
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Beheert onderzoeken en demo-cases.
|
|
|
|
### Input
|
|
|
|
- projectnaam
|
|
- beschrijving
|
|
- regio
|
|
- analysegebieden
|
|
|
|
### Output
|
|
|
|
- project workspace
|
|
- gekoppelde datasets
|
|
- analysis runs
|
|
- exports
|
|
|
|
## 2. Dataset Manager
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Alle datasets beheren en valideren.
|
|
|
|
### Ondersteuning
|
|
|
|
- raster upload
|
|
- vector upload
|
|
- referentiedata ophalen
|
|
- metadata tonen
|
|
- status tonen
|
|
|
|
### Belangrijke statussen
|
|
|
|
- uploaded
|
|
- metadata_extracted
|
|
- needs_crs_review
|
|
- ready
|
|
- processing
|
|
- failed
|
|
|
|
## 3. Raster Workbench
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Rasterdata inspecteren en voorbereiden voor analyse en AI.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- metadata lezen
|
|
- preview tonen
|
|
- bandselectie
|
|
- clipping
|
|
- resampling
|
|
- tiling
|
|
- histogram
|
|
- NDVI/NDWI/NDBI later
|
|
|
|
## 4. Vector Workbench
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Vectorlagen verwerken en analyseren.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- GeoJSON/shapefile/GPKG import
|
|
- CRS transformeren
|
|
- geometrievalidatie
|
|
- clipping
|
|
- buffers
|
|
- overlays
|
|
- spatial joins
|
|
- area/perimeter berekenen
|
|
|
|
## 5. Detection Lab
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Objectdetectie op rasterbeelden.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- model kiezen
|
|
- confidence threshold instellen
|
|
- tile inference starten
|
|
- bounding boxes tonen
|
|
- class statistics tonen
|
|
- GeoJSON exporteren
|
|
|
|
## 6. Segmentation Lab
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Maskers maken voor gebouwen, groen, water, verharding of andere klassen.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- segmentation model kiezen
|
|
- mask preview
|
|
- polygonize
|
|
- oppervlakteberekening
|
|
- mask export
|
|
- vector export
|
|
|
|
## 7. QA/QC Lab
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
AI-output controleren tegenover referentiedata.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- referentielaag kiezen
|
|
- IoU berekenen
|
|
- precision/recall/F1 berekenen
|
|
- false positives tonen
|
|
- false negatives tonen
|
|
- kwaliteitsrapport exporteren
|
|
|
|
## 8. Change Detection Lab
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Twee datasets of analysis runs vergelijken.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- dataset A/B kiezen
|
|
- detectie/segmentatie vergelijken
|
|
- added/removed/changed polygons tonen
|
|
- statistieken berekenen
|
|
|
|
## 9. Annotation Studio
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Trainingsdata maken.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- bounding boxes tekenen
|
|
- polygonen tekenen
|
|
- class label kiezen
|
|
- export naar YOLO/COCO/GeoJSON
|
|
|
|
## 10. Training Studio
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Latere module voor modeltraining/fine-tuning.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- dataset split
|
|
- training starten
|
|
- metrics tonen
|
|
- model artifact opslaan
|
|
|
|
## 11. LiDAR Workbench
|
|
|
|
### Doel
|
|
|
|
Latere module voor puntenwolkanalyse.
|
|
|
|
### Functies
|
|
|
|
- LAS/LAZ metadata
|
|
- clipping
|
|
- DEM/DSM generatie
|
|
- hoogteprofielen
|