Initial public release

2026-08-31 21:56:53 +02:00
commit faeb58ef6d
1386 changed files with 263203 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,121 @@
+# GeoIntel Kempen — Product Blueprint v1.0
+
+## 1. Positionering
+
+GeoIntel Kempen is een GeoAI Workbench voor regionale remote sensing en geospatiale AI-analyse in de Belgische Kempen.
+
+Het project is afgestemd op een GeoAI Engineer-profiel. Het moet aantonen dat de ontwikkelaar kan werken met GIS, remote sensing, rasterdata, vectordata, computer vision, PyTorch, objectdetectie, segmentatie, kwaliteitscontrole en geospatiale data engineering.
+
+GeoIntel is dus niet primair een beleidsdashboard of rapportagetool. Rapportage is een exportlaag. De kern is:
+
+```text
+data → preprocessing → AI/model → geospatial output → QA/QC → export
+```
+
+## 2. Productbelofte
+
+GeoIntel zet luchtfoto's, satellietbeelden, vectorlagen en referentiedata om in controleerbare AI-gegenereerde GIS-lagen.
+
+## 3. Primaire gebruiker
+
+De primaire gebruiker is een technische GIS/GeoAI-gebruiker:
+
+- GeoAI Engineer
+- GIS-analist
+- remote sensing onderzoeker
+- data engineer met geodata-focus
+- ruimtelijk analist
+
+Secundaire gebruikers zoals beleidsmakers kunnen later via rapporten en dashboards bediend worden.
+
+## 4. Kernmodules
+
+### Project Manager
+
+Beheert analyseprojecten, gebieden, datasets en runs.
+
+### Dataset Manager
+
+Beheert raster-, vector- en later LiDAR-datasets.
+
+### Raster Workbench
+
+Leest rastermetadata, toont previews, ondersteunt bandselectie, clipping, tiling, indexberekeningen en AI-ready preprocessing.
+
+### Vector Workbench
+
+Laadt vectorlagen, valideert geometrieën, transformeert CRS, voert clipping, buffers, overlays en spatial joins uit.
+
+### Detection Lab
+
+Voert objectdetectie uit op getilede rasters. Resultaten worden teruggezet naar geografische coördinaten en als GeoJSON/PostGIS-laag opgeslagen.
+
+### Segmentation Lab
+
+Voert semantische of instance-segmentatie uit. Masks worden gepolygoniseerd en als geospatiale output opgeslagen.
+
+### QA/QC Lab
+
+Vergelijkt AI-resultaten met referentielagen zoals GRB. Berekent IoU, precision, recall, F1, false positives en false negatives.
+
+### Change Detection Lab
+
+Vergelijkt datasets of analysis runs doorheen tijd en detecteert toegevoegde, verdwenen of gewijzigde objecten.
+
+### Annotation Studio
+
+Laat gebruikers bounding boxes, polygonen of masks tekenen en exporteren naar YOLO, COCO, GeoJSON of mask-formaat.
+
+### Training Studio
+
+Latere module voor finetuning/training van modellen met metrics zoals mAP, precision, recall, IoU en confusion matrix.
+
+### LiDAR Workbench
+
+Latere module voor LAS/LAZ, PDAL, laspy, DEM, DSM en hoogteprofielen.
+
+## 5. MVP-scope
+
+V1 moet technisch sterk, maar haalbaar zijn.
+
+V1 bevat:
+
+- project aanmaken
+- analysegebied tekenen
+- raster upload
+- vector upload
+- metadata extractie
+- kaartviewer
+- raster/vector overlay
+- raster clipping
+- raster tiling
+- OSM of GRB-referentie integratie
+- objectdetectie via YOLO demo-model
+- georeferencing van detecties
+- detecties als kaartlaag
+- GeoJSON export
+- QA/QC tegenover referentielaag
+
+V1 bevat niet:
+
+- volledige LiDAR verwerking
+- volledige modeltraining
+- perfecte Sentinel-pipeline
+- multi-user systeem
+- complexe beleidsrapporten
+
+## 6. Demo-strategie
+
+De belangrijkste portfolio-demo:
+
+1. Kies een gebied in Geel, Mol of Turnhout.
+2. Laad een luchtfoto of raster.
+3. Haal GRB/OSM-gebouwen op als referentielaag.
+4. Tile het raster.
+5. Run YOLO-gebouwdetectie.
+6. Projecteer detecties naar kaartcoördinaten.
+7. Vergelijk detecties met GRB.
+8. Toon false positives, false negatives en IoU.
+9. Exporteer detecties als GeoJSON.
+
+Dit demonstreert GIS, raster, vector, AI, QA/QC en export in één verhaal.