Initial public release

docs/ACCURACY.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Accuracy, modelgrenzen en bewijs
+
+GeoIntel behandelt AI-resultaten als voorstellen die aan brondata,
+modelidentiteit, ruimtelijke context en kwaliteitsmetingen gekoppeld blijven.
+Een model wordt niet automatisch gedownload of geactiveerd.
+
+## Wat gebruikers mogen verwachten
+
+- GIS-bewerkingen en AI-inferentie bewaren hun invoer- en uitvoerprovenance.
+- Referentie- en kandidaatdata blijven afzonderlijk herkenbaar.
+- Precision, recall, F1, IoU, false positives en false negatives zijn
+  inspecteerbaar waar een geschikte referentieset beschikbaar is.
+- Een groen technisch proces is geen garantie dat een model voor elk gebied,
+  seizoen, sensortype of objecttype betrouwbaar is.
+- Modeloutput vraagt menselijke of taakgerichte kwaliteitscontrole vóór gebruik
+  in beslissingen met operationele, juridische of veiligheidsimpact.
+
+## Releasegrens
+
+Modelpromotie vereist een reproduceerbaar benchmarkmanifest, een exacte
+model-SHA-256, gescheiden ontwikkel- en evaluatiesets, leakagecontroles en de
+toepasselijke releasegates. Ontbrekend bewijs faalt gesloten.
+
+## Publieke versus lokale evidence
+
+De repository bevat alleen broncode, methodedocumentatie en expliciet publieke
+fixtures. Runtime-databases, exacte operationele locaties, modelgewichten,
+contact sheets, trainingsdata en gegenereerde evaluatierapporten worden lokaal
+of in gecontroleerde artefactopslag bewaard. De scripts onder `scripts/` kunnen
+deze evidence opnieuw genereren zonder ze aan Git toe te voegen.
+
+Zie ook [SECURITY.md](../SECURITY.md),
+[docs/KNOWN_LIMITATIONS.md](KNOWN_LIMITATIONS.md) en
+[docs/DEFINITION_OF_DONE.md](DEFINITION_OF_DONE.md).