2.8 KiB
V73 Vlaamse foutremediatie
Uitkomst
V73 heeft de datadekking aantoonbaar verbreed, maar geen beter productiemodel opgeleverd. Daarom blijft het actieve model ongewijzigd. Dit is een geslaagde fail-closed beslissing: twee nieuw getrainde GPU-kandidaten zijn afgewezen op de vooraf bevroren en ruimtelijk onafhankelijke V72-calibratieportfolio.
Nieuwe dekking
- twaalf nieuwe Vlaamse train-only AOI's;
- woonwijken, lintbebouwing, landelijke kernen, industrie, haven, bos, duinen en landbouwcontext;
- officiële orthofoto en GRB als primaire gebouwreferentie;
- 48 canonieke niet-overlappende tegels met 1.710 labels;
- drie lege tegels en meerdere moeilijke, dun bebouwde contexten;
- minimale afstand tot een V72-calibratie-AOI: 9.203 meter, tegenover de gate van 2.000 meter.
De oorspronkelijke Maaseik-grensselectie werd door de provider terecht geweigerd wegens nuldekking binnen de Vlaamse orthofotozone. De gecheckpointte acquisitie is hervat met een vooraf geregistreerde inlandse vervanging in Peer.
Visuele controle
Alle 48 uiteindelijke tegels zijn via twee contact sheets gecontroleerd. De eerste export maakte een bestaande edge-coverzwakte zichtbaar: rasters die iets groter dan 1024 pixels waren, leverden vrijwel identieke tegels op de laatste pixeloffset. Zestig zulke overlappende tegels zijn vóór training verwijderd en de nieuwe experimentele exporter bevat hiervoor een regressiegate.
De controle is AI-assisted en dus expliciet geen vervanging voor de vereiste onafhankelijke menselijke labelreview. Het corpus en de modellen blijven daardoor niet-promoveerbaar.
GPU-resultaten
| Model | Precision | Recall | mAP50 | mAP50-95 | Besluit |
|---|---|---|---|---|---|
| Actief | 0,1577 | 0,1178 | 0,0568 | 0,0218 | behouden |
| V73 agressief, 20 epochs | 0,0124 | 0,2557 | 0,0189 | 0,0038 | afgewezen |
| V73 gecontroleerd, 10 epochs | 0,0179 | 0,3247 | 0,0222 | 0,0057 | afgewezen |
Beide kandidaten verhogen recall maar produceren veel te veel foutpositieven. Een drempel- of gemiddelde-scoretruc rechtvaardigt hier geen promotie: precision en beide mAP-maten regresseren ernstig.
Conclusie en resterende grens
De huidige detector is nog niet nauwkeurig genoeg om landelijke, regionale of "100% correcte" gebouwclaims te dragen. V73 voorkomt wel dat een slechter model in productie komt en levert nieuwe, herleidbare foutdekking voor een latere training. Voor een echte volgende kwaliteitsstap zijn minimaal een grotere onafhankelijk menselijk beoordeelde trainset, meer pure-backgroundtegels en governed PICC/UrbIS-contracten nodig. Tot dan moeten resultaten als modelvoorstellen met bronvergelijking en onzekerheid worden gepresenteerd.
Alle ruwe manifests, matrices, hashes en contact sheets staan onder
artifacts/evidence/accuracy/model-training/20260810-v73-flanders-remediation/.