5.9 KiB
Data Specification v1.0
1. Principes
GeoIntel werkt documentatiegedreven met expliciete data-contracten.
Elke dataset krijgt:
- bron
- type
- formaat
- CRS
- bounds
- resolutie of schaal
- licentie
- updatefrequentie
- gebruiksdoel
- cache-strategie
- kwaliteitsstatus
2. Kernbronnen
GRB — Basiskaart Vlaanderen
Rol
GRB is een primaire referentiebron voor Vlaanderen. Voor GeoIntel is GRB belangrijker dan OSM wanneer officiële referentiegeometrieën nodig zijn.
Gebruik
- referentiegebouwen
- wegen en terreinobjecten
- QA/QC tegenover AI-detecties
- validatie van gebouwdetectie
- vergelijking met eigen detecties of segmentaties
Type
Vector.
Mogelijke toegang
- WFS per gebied
- downloadpakketten
- periodieke PostGIS-cache
Cache-strategie
Voor V1 is een gebiedsgerichte cache het beste:
- gebruiker selecteert gebied
- backend vraagt relevante GRB-lagen op
- geometrieën worden opgeslagen in PostGIS
- analysis runs verwijzen naar de gecachete versie
Belangrijk voor QA/QC
GRB-gebouwpolygonen worden gebruikt als ground-truth proxy. Niet absoluut perfect, maar zeer bruikbaar als officiële referentie.
Gebouwenregister
Rol
Aanvullende gebouwinformatie bij geometrieën.
Gebruik
- gebouwmetadata
- identificatie
- status
- koppeling met GRB-gebouwpolygonen indien mogelijk
Type
Vector/API/metadata.
Prioriteit
V2 of V1.5.
OpenStreetMap
Rol
Snelle open referentiedata, nuttig als fallback en voor POI's.
Gebruik
- gebouwen indien GRB nog niet beschikbaar is
- wegen
- water
- landuse
- POI's
- demo- en fallbackdata
Type
Vector.
Toegang
- Overpass API
- pyrosm/osmnx
- lokale extracten
Cache-strategie
Opslaan per project/area in PostGIS.
Sentinel-2
Rol
Remote sensing bron voor vegetatie, water en bebouwingsindices.
Gebruik
- NDVI
- NDWI
- NDBI
- seizoensvergelijking
- trendanalyse
- change detection
Type
Raster multispectral.
Prioriteit
V2.
DHMV / Hoogtemodel Vlaanderen
Rol
Hoogtedata voor terrein- en watergevoeligheidsanalyse.
Gebruik
- DEM
- DSM
- helling
- laagste punten
- hoogteprofiel
- gebouwhoogte-inschatting indien DSM + gebouwpolygonen beschikbaar zijn
Type
Raster / afgeleid van LiDAR.
Prioriteit
V3.
LAS/LAZ LiDAR
Rol
Advanced module voor puntenwolkanalyse.
Gebruik
- puntenwolk metadata
- clipping
- classificatie
- DEM/DSM generatie
- hoogteprofielen
Tools
- PDAL
- laspy
Prioriteit
V4/V5.
3. Dataset Types
Raster
Ondersteund:
- GeoTIFF
- TIFF
- JPEG2000 later
- PNG/JPG met worldfile later
Metadata:
- CRS
- transform
- bounds
- width/height
- band count
- dtype
- nodata
- resolution
Temporal orthophoto rasters additionally require a governed product key, WMS
layer, observation label, observed_at, optional valid_from/valid_to,
temporal granularity, request/spatial hash, attribution and a limitation that
states whether the product is annual, multi-year or merely most recent.
Hydrological station observations
Waterinfo observations are persisted as EPSG:4326 Point features, one station and one observation year per immutable Dataset. Required properties are the station/timeseries identity, measurement type, numeric annual value, reported unit, observation year, provider/owner and attribution. Different station series may not be merged into one area-wide value. Point water level and discharge may not be converted to water volume without governed compatible depth/profile data.
Vector
Ondersteund:
- GeoJSON
- Shapefile
- GPKG
- WFS-resultaten
Metadata:
- CRS
- bounds
- geometry type
- feature count
- attributes
- validity summary
Model outputs
Ondersteund:
- bounding boxes
- polygons
- masks
- confidence scores
- class labels
- source tile reference
4. Data Quality Requirements
Elke dataset moet bij intake minimaal controleren:
- bestand leesbaar
- CRS aanwezig of expliciet onbekend
- geometrieën geldig of herstelbaar
- bounds binnen verwacht gebied
- raster heeft bruikbare resolutie
- geen lege lagen
- opslagpad bestaat
5. Data Lineage
Elke output moet kunnen terugwijzen naar:
- bronbestand
- processing step
- analysis run
- modelversie
- parameters
- tijdstip
- eventuele referentielaag
Sprint 7B Provider Contracts
Sprint 7B makes provider architecture operationally visible without performing live external fetches.
GRB
- provider_name:
grb - authority_level:
authoritative - configured:
false - status:
not_configured - supported_layers:
buildings,roads,parcels - supported_geometry_types:
Polygon,MultiPolygon,LineString,MultiLineString - supported_query_modes:
area - dataset mapping:
dataset_role=reference,source_name=grb - write path: future provider output must flow through
DatasetServiceandVectorFeatureService - limitation: no live WFS call, no download, no fake GRB data in Sprint 7B
OSM
- provider_name:
osm - authority_level:
contextual - configured:
false - status:
not_configured - supported_layers:
buildings,roads,water,landuse - supported_geometry_types:
Polygon,MultiPolygon,LineString,MultiLineString - supported_query_modes:
area - default dataset mapping:
dataset_role=source,source_name=osm - explicit reference mapping:
dataset_role=reference,source_name=osm - write path: future provider output must flow through
DatasetServiceandVectorFeatureService - limitation: no live Overpass call, no download, no fake OSM data in Sprint 7B
Manual
- provider_name:
manual - authority_level:
manual - configured:
true - status:
configured - dataset mapping:
dataset_role=reference,source_name=manual - write path: existing dataset upload/reference flow
Fixture
- provider_name:
fixture - authority_level:
fixture - configured:
true - status:
configured - dataset mapping:
dataset_role=reference,source_name=fixture - write path: checked-in demo/test fixture flow