# Modules ## 1. Project Manager ### Doel Beheert onderzoeken en demo-cases. ### Input - projectnaam - beschrijving - regio - analysegebieden ### Output - project workspace - gekoppelde datasets - analysis runs - exports ## 2. Dataset Manager ### Doel Alle datasets beheren en valideren. ### Ondersteuning - raster upload - vector upload - referentiedata ophalen - metadata tonen - status tonen ### Belangrijke statussen - uploaded - metadata_extracted - needs_crs_review - ready - processing - failed ## 3. Raster Workbench ### Doel Rasterdata inspecteren en voorbereiden voor analyse en AI. ### Functies - metadata lezen - preview tonen - bandselectie - clipping - resampling - tiling - histogram - NDVI/NDWI/NDBI later ## 4. Vector Workbench ### Doel Vectorlagen verwerken en analyseren. ### Functies - GeoJSON/shapefile/GPKG import - CRS transformeren - geometrievalidatie - clipping - buffers - overlays - spatial joins - area/perimeter berekenen ## 5. Detection Lab ### Doel Objectdetectie op rasterbeelden. ### Functies - model kiezen - confidence threshold instellen - tile inference starten - bounding boxes tonen - class statistics tonen - GeoJSON exporteren ## 6. Segmentation Lab ### Doel Maskers maken voor gebouwen, groen, water, verharding of andere klassen. ### Functies - segmentation model kiezen - mask preview - polygonize - oppervlakteberekening - mask export - vector export ## 7. QA/QC Lab ### Doel AI-output controleren tegenover referentiedata. ### Functies - referentielaag kiezen - IoU berekenen - precision/recall/F1 berekenen - false positives tonen - false negatives tonen - kwaliteitsrapport exporteren ## 8. Change Detection Lab ### Doel Twee datasets of analysis runs vergelijken. ### Functies - dataset A/B kiezen - detectie/segmentatie vergelijken - added/removed/changed polygons tonen - statistieken berekenen ## 9. Annotation Studio ### Doel Trainingsdata maken. ### Functies - bounding boxes tekenen - polygonen tekenen - class label kiezen - export naar YOLO/COCO/GeoJSON ## 10. Training Studio ### Doel Latere module voor modeltraining/fine-tuning. ### Functies - dataset split - training starten - metrics tonen - model artifact opslaan ## 11. LiDAR Workbench ### Doel Latere module voor puntenwolkanalyse. ### Functies - LAS/LAZ metadata - clipping - DEM/DSM generatie - hoogteprofielen