# Data Sources Dit document verzamelt concrete databronnen voor GeoIntel Kempen. ## GRB — Basiskaart Vlaanderen - Naam: Basiskaart Vlaanderen / GRB - Beheerder: Digitaal Vlaanderen - Type: vector - Gebruik: referentiegebouwen, wegen, terreinobjecten, QA/QC - Toegang: WFS of download - Cache: PostGIS per analysegebied - Prioriteit: V1 - Opmerking: belangrijkste officiële referentiebron voor QA/QC. ### Volledige gemeente Mol De operationele Mol-workspace gebruikt twee expliciete Digitaal Vlaanderen OGC API-bronnen: - `VRBG/Refgem`, gefilterd op `NAAM='Mol'` en gecontroleerd op NIS-code `13025`, als officiële gemeentegrens. - `GRB/GBG`, volledig gepagineerd en exact tegen die grens gesneden, als gemeentebrede gebouwreferentie. Deze bronnen worden uitsluitend via het expliciete operatorcommando `scripts/provision_mol_municipality_workspace.py` opgehaald. De applicatie start geen verborgen providerfetch. De resulterende GeoJSON-artefacten, checksums en bron-URL's worden onder persistent operator storage bewaard en via de bestaande DatasetService/vectorfeature-flow geïmporteerd. ### Operationele regio Kempen Voor regionale analyse gebruikt GeoIntel de officiële `Vervoerregio Kempen` van de Vlaamse overheid. Deze beleidsregio bestaat uit 28 gemeenten. Ze is expliciet gekozen omdat ze actueel, reproduceerbaar en bestuurlijk gedocumenteerd is. GeoIntel beweert niet dat deze grens samenvalt met de ruimere culturele, landschappelijke of historische Kempen. `scripts/geographic_scopes.py` registreert de 28 actuele namen en NIS-codes. `scripts/provision_geographic_scope.py` controleert die tegen `VRBG/Refgem`, maakt de regionale union en bewaart zowel de union als alle afzonderlijke gemeentegrenzen met bron-URL, checksum, autoriteit en beperking. De gemeten operationele grens omvat circa `1.399,25 km²`. Bronnen: - https://www.vlaanderen.be/mobiliteitsprofessionals/personenvervoer/basisbereikbaarheid/mobiliteitsuitdagingen-regionaal-aanpakken/vervoerregios/over-de-vervoerregio-kempen - https://geo.api.vlaanderen.be/VRBG/ogc/features/v1/collections/Refgem/items De scope-operator haalt geen thematische gegevens op. GRB, bevolking en landgebruik volgen als afzonderlijke begrensde imports; ontbrekende regionale thema's blijven zichtbaar onbeschikbaar. De actuele regionale gebouwlaag wordt afzonderlijk opgehaald door `scripts/provision_regional_grb_buildings.py`. De operator bevraagt `GRB/GBG` per officiële gemeentegrens, volgt alle pagina's en weigert elk veiligheidslimiet als truncatie te verbergen. Grensoverschrijdende objecten worden aan één gemeentepartitie toegewezen op basis van de grootste overlap; de uiteindelijke geometrie wordt uitsluitend tegen de volledige regiogrens gesneden. Daardoor bevat het regionale dataset elke GRB-bronidentiteit exact één keer. De 28 bronpartities, paginabronnen, aantallen en checksums blijven als operatorbewijs bewaard. GeoIntel indexeert ze batchgewijs als één regionaal referentiedataset via DatasetService en VectorFeatureService. De publieke GRB provider blijft `not_configured`: dit is een bewuste operatorrun en geen live download vanuit een browseractie of applicatiestart. ### Mol population history `scripts/provision_mol_population_history.py` imports official Statbel population-by-statistical-sector tables and matching sector geometries for 2021 through 2025. It keeps the published sector total as `population_total`, clips the official geometry to Mol NIS `13025` and uploads each year as a separate dataset in `statbel:population-statistical-sector:mol`. Complete sectors use their published population total. A rectangle that cuts through a sector uses an explicitly labelled area-weighted estimate; the source does not justify a more precise intra-sector distribution. Statistical-sector codes and boundaries can change between editions. GeoIntel therefore compares population metrics but does not present sector additions, removals or boundary changes as population-object lineage. ### Mol historical land use `scripts/provision_mol_historical_landuse.py` uses the official Digitaal Vlaanderen Historical Land Use WFS for the 1778, 1873 and 1969 collections. Buildings, forest, water and roads are filtered server-side, clipped to the official Mol boundary and uploaded through the existing dataset service. Source classes, request URLs, observation year, simplification tolerance and methodological limitations remain in provenance. These historical map editions support exploratory area evolution, not cadastral object lineage. Their feature identities are declared unstable and GeoIntel does not fabricate added/removed object counts. The operator uses standards-compliant WFS 2.0 XML POST requests. This keeps the spatial/class filters server-side without exposing a long XML filter in a GET query, which the public gateway rejects. ### Mol modern land use `scripts/provision_official_landuse_timeseries.py` uses the public Departement Omgeving/MercatorNet WCS to retrieve the harmonized version 3 land-use maps for 2013, 2016, 2019, 2022 and 2025. The source is a categorical 10 m GeoTIFF in Belgian Lambert 72 (`EPSG:31370`) with 19 documented classes. GeoIntel currently derives only class `12` (`Bos`) as the operational forest theme. Every source raster is clipped against the explicit official boundary, validated for integer classes, CRS and resolution, checksummed and retained in persistent operator storage. Forest cells are polygonized and clipped in `EPSG:31370`, then transformed to canonical `EPSG:4326` and uploaded through DatasetService/VectorFeatureService. The raw raster remains the provenance artifact; the persisted polygons provide rectangle selection, PostGIS area aggregation and temporal comparison without a parallel query path. All cells touching the requested boundary are considered before the exact metric geometry clip; NoData cells are excluded and counted in the manifest. The modern series key is `department-omgeving:land-use:forest:mol`. It remains separate from `digitaal-vlaanderen:historical-landuse:forest:mol`: the 1778-1969 cartographic editions and the harmonized 2013-2025 10 m land-use maps are not presented as one continuous measurement method. Raster-derived polygon identities are unstable, so GeoIntel compares hectares and never invents added/removed forest objects. Official catalogues: - https://www.vlaanderen.be/datavindplaats/catalogus/landgebruik-vlaanderen-toestand-2013 - https://www.vlaanderen.be/datavindplaats/catalogus/landgebruik-vlaanderen-toestand-2016 - https://www.vlaanderen.be/datavindplaats/catalogus/landgebruik-vlaanderen-toestand-2019 - https://www.vlaanderen.be/datavindplaats/catalogus/landgebruik-vlaanderen-toestand-2022 - https://www.vlaanderen.be/datavindplaats/catalogus/landgebruik-vlaanderen-toestand-2025 - https://www.vlaanderen.be/statistiek-vlaanderen/ruimtegebruik/landgebruik/metadata-landgebruik ## OSM - Naam: OpenStreetMap - Type: vector - Gebruik: fallback referentie, wegen, POI's, landuse - Toegang: Overpass API of lokale extracten - Cache: PostGIS per analysegebied - Prioriteit: V1 fallback ## Sentinel-2 - Naam: Copernicus Sentinel-2 - Type: multispectraal raster - Gebruik: NDVI, NDWI, NDBI, remote sensing change detection - Toegang: Copernicus/STAC later te bepalen - Cache: raster storage + metadata in PostGIS - Prioriteit: V2 ## DHMV - Naam: Digitaal Hoogtemodel Vlaanderen - Type: raster/hoogte - Gebruik: DEM, DSM, helling, laagste punten - Toegang: Vlaamse open data, download/WCS nader te bepalen - Cache: raster storage - Prioriteit: V3 ## Gebouwenregister - Naam: Gebouwenregister Vlaanderen - Type: vector/API/metadata - Gebruik: gebouwmetadata en statusinformatie - Toegang: nader te bepalen - Cache: PostGIS/metadata tabellen - Prioriteit: V2 ## Lokale demo datasets De repo moet ruimte voorzien voor kleine samplebestanden in `tests/fixtures/` of `datasets/raw/demo/`. Grote datasets mogen niet standaard in git. ## Sprint 7B provider registry Sprint 7B exposes provider metadata only. It does not perform GRB WFS calls, OSM Overpass calls, downloads, or fake data generation. | provider | authority_level | configured | layers | dataset mapping | | --- | --- | --- | --- | --- | | `grb` | authoritative | false | buildings, roads, parcels | `dataset_role=reference`, `source_name=grb` | | `osm` | contextual | false | buildings, roads, water, landuse | default `dataset_role=source`, explicit reference `dataset_role=reference`, `source_name=osm` | | `manual` | manual | true | uploaded user layers | `dataset_role=reference`, `source_name=manual` | | `fixture` | fixture | true | demo/test fixture layers | `dataset_role=reference`, `source_name=fixture` | Future provider output must flow through `DatasetService` and `VectorFeatureService`; providers must not write directly to `vector_features`.