feat(ui): refine governed workbench and dual-screen flows

frontend/src/components/segmentation/SegmentationLab.tsx

@@ -13,8 +13,11 @@ import {
   analysisModelDisplayName,
   toAnalysisModelOption,
 } from '../models/modelOptions'
+import { getDatasetSelectionLabel } from '../../lib/datasetDisplay'
 
 interface SegmentationLabProps {
+  managementLocked?: boolean
+  blockedInferenceDatasetCount?: number
   segmentationModels: SegmentationModelCapability[]
   loadingSegmentationModels: boolean
   segmentationModelError: string | null
@@ -92,6 +95,8 @@ function segmentationClassLabel(className: string): string {
 }
 
 export function SegmentationLab({
+  managementLocked = false,
+  blockedInferenceDatasetCount = 0,
   segmentationModels,
   loadingSegmentationModels,
   segmentationModelError,
@@ -145,7 +150,7 @@ export function SegmentationLab({
     ? analysisModelAvailabilityMessage(selectedSegmentationModel)
     : selectedSegmentationModelLimitation ?? 'Het gekozen segmentatiemodel is niet geconfigureerd'
   const segmentationRunReady =
-    Boolean(selectedProjectId) && segmentationHasDataset && segmentationModelUiRunnable && segmentationHasTileManifest
+    Boolean(selectedProjectId) && segmentationHasDataset && segmentationModelUiRunnable
   const segmentationJobActive = segmentationJob?.status === 'queued' || segmentationJob?.status === 'running'
   const segmentationRunBlockedReason = !selectedProjectId
     ? 'Kies eerst een werkruimte'
@@ -155,9 +160,7 @@ export function SegmentationLab({
         ? 'Het fixturemodel is alleen bedoeld voor expliciete tests en demo’s'
         : !selectedSegmentationModelConfigured
           ? selectedSegmentationModelAvailability
-          : !segmentationHasTileManifest
-            ? 'Koppel eerst het beeldtegelmanifest van het gekozen rasterbestand'
-            : null
+          : null
 
   return (
     <section className="workspace-panel ai-lab-shell segmentation-lab-shell">
@@ -249,9 +252,9 @@ export function SegmentationLab({
                     : selectedSegmentationModelAvailability}
                 </strong>
               </div>
-              <div className={segmentationHasTileManifest ? 'lab-readiness-item lab-readiness-item-ready' : 'lab-readiness-item'}>
+              <div className={segmentationHasDataset ? 'lab-readiness-item lab-readiness-item-ready' : 'lab-readiness-item'}>
                 <span>Beeldtegels</span>
-                <strong>{segmentationHasTileManifest ? 'Technisch manifest gekoppeld' : 'Koppel het tegelmanifest van het rasterbestand'}</strong>
+                <strong>{segmentationHasTileManifest ? 'Technisch manifest gekoppeld' : segmentationHasDataset ? 'Worden automatisch voorbereid' : 'Wachten op een rasterbestand'}</strong>
               </div>
             </div>
           </div>
@@ -262,17 +265,28 @@ export function SegmentationLab({
           {rasterDatasets.length === 0 ? (
             <div className="result-state result-state-empty">
               <strong>Geen rasterbestand beschikbaar voor segmentatie.</strong>
-              <p>Voeg eerst een rasterbestand toe onder Bronnen.</p>
+              {blockedInferenceDatasetCount > 0 ? (
+                <p>{blockedInferenceDatasetCount} rasterbestand(en) zijn vooraf uitgesloten door fixture-, quarantaine-, validatie- of provenancegegevens. De volledige servergate blijft beslissend.</p>
+              ) : null}
+              <p>{managementLocked
+                ? 'Ga naar Kaart en maak een begrensde officiële bronselectie. De synthetische demo-context blijft bewust uitgesloten van geconfigureerde modelinference.'
+                : 'Voeg eerst een gevalideerd rasterbestand toe onder Bronnen of haal via Kaart een begrensde officiële bron op.'}</p>
             </div>
           ) : null}
           <div className="lab-form-grid">
             <label>
               Rasterbestand
-              <select value={selectedSegmentationDatasetId} onChange={(event) => onSelectDataset(event.target.value)}>
+              <select
+                value={selectedSegmentationDatasetId}
+                onChange={(event) => {
+                  onSelectDataset(event.target.value)
+                  onSetTileManifestPath('')
+                }}
+              >
                 <option value="">Kies een rasterbestand</option>
                 {rasterDatasets.map((dataset) => (
                   <option key={dataset.id} value={dataset.id}>
-                    {dataset.name}
+                    {getDatasetSelectionLabel(dataset)}
                   </option>
                 ))}
               </select>
@@ -298,7 +312,7 @@ export function SegmentationLab({
               />
             </label>
           </div>
-          <details className="technical-inline-details">
+          {!managementLocked ? <details className="technical-inline-details">
             <summary>Technische beeldtegelinstelling</summary>
           <label>
             Beeldtegelmanifest
@@ -309,7 +323,7 @@ export function SegmentationLab({
               onChange={(event) => onSetTileManifestPath(event.target.value)}
             />
           </label>
-          </details>
+          </details> : null}
           <button
             className="primary-action"
             type="button"
@@ -319,7 +333,7 @@ export function SegmentationLab({
             {segmentationJob?.status === 'queued'
               ? 'Wachten op NVIDIA GPU…'
               : runningSegmentation
-                ? 'GPU-segmentatie wordt verwerkt…'
+                ? segmentationHasTileManifest ? 'GPU-segmentatie wordt verwerkt…' : 'Beeldtegels voorbereiden…'
                 : 'Segmentatie starten'}
           </button>
         </div>
@@ -480,7 +494,7 @@ export function SegmentationLab({
             <option value="">Kies een referentielaag</option>
             {referenceDatasets.map((dataset) => (
               <option key={dataset.id} value={dataset.id}>
-                {dataset.name}
+                {getDatasetSelectionLabel(dataset)}
               </option>
             ))}
           </select>