Refresh README and production screenshots

README.md

@@ -12,6 +12,11 @@ platform bewaart niet alleen een resultaat, maar ook de bron, ruimtelijke
 context, modelversie en het bewijs waarmee dat resultaat gecontroleerd kan
 worden.
 
+De release ondersteunt heel België en de juridisch onderscheiden Belgische
+Noordzeezones. Regionale bronnen blijven herkenbaar: GRB, PICC, UrbIS en
+maritieme datasets worden niet voorgesteld alsof ze dezelfde semantiek,
+resolutie of actualiteit hebben.
+
 > **Data → ruimtelijke verwerking → AI-resultaat → kwaliteitsbewijs → export**
 
 ![GeoIntel landingspagina](docs/assets/portfolio/geointel-landing-hero.png)
@@ -33,6 +38,10 @@ België plus de juridisch benoemde Belgische maritieme zones.
 
 ## Product in beeld
 
+De onderstaande screenshots zijn rechtstreeks vastgelegd op de actuele
+Unraid-productieomgeving. De gastmodus toont een beperkte, alleen-lezen
+demowerkruimte; operatorfuncties en nieuwe analyses blijven afgeschermd.
+
 ### Interactieve projectketen
 
 De landingspagina vertaalt de technische keten naar vier interactieve
@@ -57,6 +66,14 @@ objectbewijs, kandidaat- en referentielagen en technische provenance.
 
 ![GeoIntel kwaliteitscontrole](docs/assets/portfolio/geointel-workbench-quality.png)
 
+### Mobiele werkruimte
+
+Dezelfde kaartgerichte workflow blijft bruikbaar op een smal scherm. Thema's,
+selectieacties en de kaart worden gestapeld zonder de actieve werkcontext te
+verbergen.
+
+![GeoIntel mobiele werkruimte](docs/assets/portfolio/geointel-workbench-mobile.png)
+
 ## Kernmogelijkheden
 
 | Domein | Mogelijkheden |
@@ -131,13 +148,30 @@ Productie-AI gebruikt de NVIDIA GPU van de server. De runtime faalt gesloten
 wanneer CUDA vereist maar niet beschikbaar is; ontbrekende modelconfiguratie
 wordt als `not_configured` getoond en nooit als geslaagde inferentie.
 
+De actuele productieproef draait met een CUDA-build van PyTorch op een NVIDIA
+GeForce RTX 4080 SUPER. Corpus-, kalibratie-, test- en pure-background-gates
+blijven gescheiden: een experimentele label- of modelvariant wordt pas actief
+nadat alle toepasselijke kwaliteitscontroles slagen.
+
 Controleer GPU-zichtbaarheid in de container met:
 
 ```bash
 docker exec geointel nvidia-smi
 ```
 
-![PyTorch- en NVIDIA-analysekten](docs/assets/portfolio/geointel-ai-pytorch-pipeline.png)
+![PyTorch- en NVIDIA-analyseketen](docs/assets/portfolio/geointel-ai-pytorch-pipeline.png)
+
+## Training en labelkwaliteit
+
+GeoIntel behandelt officiële gebouwgrondvlakken niet automatisch als perfecte
+daklabels. Voor trainingsdata worden temporele geldigheid, ruimtelijke leakage,
+bronklasse, zichtbaarheid en pure-background-gedrag afzonderlijk gecontroleerd.
+Een directe polygon-overlay maakt bovendien zichtbaar of de officiële geometrie
+op het bijbehorende luchtbeeld aansluit vóór omzetting naar YOLO-boxen.
+
+De huidige V66 Vlaamse uitbreiding blijft kandidaatdata. Automatische SAM2- en
+edge-alignmentproeven zijn afgewezen omdat ze nog vegetatie, wegen of schaduwen
+als dak konden selecteren. Die resultaten zijn dus niet getraind of gepromoveerd.
 
 ## Portfolio case study
 
@@ -208,6 +242,17 @@ originele campagnebeelden staan in
 WebP-varianten worden door de applicatie gebruikt; de PNG-bronnen blijven
 beschikbaar voor drukwerk en portfolio-opmaak.
 
+Actuele rasterassets:
+
+| Asset | Gebruik |
+| --- | --- |
+| `geointel-landing-hero.png` | Desktop hero en projectintroductie |
+| `geointel-interactive-story.png` | Vierstappenworkflow en bewijsvoering |
+| `geointel-workbench-map.png` | Kaartgerichte gastwerkruimte |
+| `geointel-workbench-quality.png` | QA/QC, metrics en objectbewijs |
+| `geointel-landing-mobile.png` | Mobiele landing |
+| `geointel-workbench-mobile.png` | Mobiele kaartworkflow |
+
 ![GeoIntel mobiele landingspagina](docs/assets/portfolio/geointel-landing-mobile.png)
 
 ## Status

docs/CODEX_EXECUTION_LOG.md

@@ -12072,3 +12072,22 @@ Open:
 - No new training is authorized from these rejected outputs. The next corpus
   revision must use independently image-visible roof annotations or an official
   roof-surface product, with direct polygon QA before YOLO box generation.
+
+## 2026-07-30 - README and production screenshot refresh
+
+- Rewrote the root README product introduction to state the Belgium/North Sea
+  scope, regional-source semantics, fail-closed CUDA behavior and current
+  candidate-versus-promoted training status more explicitly.
+- Captured current production screenshots through the read-only guest workflow:
+  landing hero, interactive workflow, map workspace, QA/QC workspace, mobile
+  landing and mobile map workspace.
+- Added the mobile workbench image and a portfolio-asset index to the README.
+- Verified the deployed guest demo loaded seven datasets and one demo area, the
+  QA view exposed four persisted checks, and the browser reported no warnings or
+  errors during capture.
+
+### Known limitation
+
+- The guest screenshots intentionally show governed fixture/demo evidence, not
+  a claim that the rejected V66 candidate labels or a new detector have been
+  promoted.