feat(scope): make Belgium and North Sea operational default

frontend/src/components/detection/DetectionLab.tsx

@@ -297,9 +297,9 @@ export function DetectionLab({
           <p>{yoloRuntimeReady ? `${yoloPreflight?.runtime.cuda_available ? 'GPU' : 'CPU'} · lokaal model gevonden` : 'Controleer de modelconfiguratie onder beheer.'}</p>
         </div>
         <div className="ai-user-summary-card">
-          <span>Gevalideerde kwaliteit</span>
+          <span>Validatiescope</span>
           <strong>{selectedOperatorProfile ? `F1 ${selectedOperatorProfile.f1.toFixed(3)}` : 'Nog niet gekoppeld'}</strong>
-          <p>{selectedOperatorProfile ? `${selectedOperatorProfile.positiveSampleCount} testgebieden · resultaten blijven controleplichtig` : 'Kies het goedgekeurde lokale profiel.'}</p>
+          <p>{selectedOperatorProfile ? selectedOperatorProfile.validationScope : 'Kies een modelprofiel met gedocumenteerd evaluatiebewijs.'}</p>
         </div>
         <div className={rasterDatasets.length > 0 ? 'ai-user-summary-card ai-user-summary-card-ready' : 'ai-user-summary-card'}>
           <span>Beschikbare luchtbeelden</span>
@@ -310,6 +310,15 @@ export function DetectionLab({
       <p className="ai-quality-guidance">
         {detectionQualityInterpretation(selectedOperatorProfile?.f1)}
       </p>
+      {selectedOperatorProfile && !selectedOperatorProfile.nationallyValidated ? (
+        <div className="result-state result-state-warning" role="status">
+          <strong>Nog niet nationaal gevalideerd</strong>
+          <p>
+            Dit model is operationeel voor gecontroleerde beeldanalyse, maar de gemeten kwaliteit geldt alleen voor {selectedOperatorProfile.validationScope}.
+            Resultaten elders in Belgie of op zee vereisen lokale referentiedata en QA voordat ze als betrouwbaar kunnen worden vrijgegeven.
+          </p>
+        </div>
+      ) : null}
 
       <DetectionModelManagement
         detectionModels={detectionModels}

frontend/src/components/detection/detectionProfiles.ts

@@ -10,6 +10,8 @@ export interface DetectionOperatorProfile {
   f1: number
   positiveSampleCount: number
   maxBackgroundDetections: number
+  validationScope: string
+  nationallyValidated: boolean
   description: string
   limitationMessage: string
 }
@@ -27,6 +29,8 @@ export const DETECTION_OPERATOR_PROFILES: DetectionOperatorProfile[] = [
     f1: 0.6068607646002744,
     positiveSampleCount: 7,
     maxBackgroundDetections: 0,
+    validationScope: '7 onafhankelijke testgebieden in Mol en de Kempen',
+    nationallyValidated: false,
     description:
       'Aanbevolen profiel met een evenwicht tussen gevonden en gemiste kleine gebouwen, opnieuw gemeten over zeven onafhankelijke testgebieden in Mol en de Kempen.',
     limitationMessage:
@@ -44,6 +48,8 @@ export const DETECTION_OPERATOR_PROFILES: DetectionOperatorProfile[] = [
     f1: 0.5432865390636915,
     positiveSampleCount: 7,
     maxBackgroundDetections: 0,
+    validationScope: '7 onafhankelijke testgebieden in Mol en de Kempen',
+    nationallyValidated: false,
     description: 'Voorgaand profiel voor controles waarbij minder foutieve vondsten belangrijker zijn dan maximale dekking.',
     limitationMessage:
       'De lege-achtergrondtest is geslaagd. Dit profiel vindt minder onterechte objecten, maar mist meer kleine gebouwen dan het aanbevolen profiel.',
@@ -60,6 +66,8 @@ export const DETECTION_OPERATOR_PROFILES: DetectionOperatorProfile[] = [
     f1: 0.32086574003576274,
     positiveSampleCount: 7,
     maxBackgroundDetections: 0,
+    validationScope: '7 onafhankelijke testgebieden in Mol en de Kempen',
+    nationallyValidated: false,
     description: 'Profiel met hoge precisie voor controles waarbij zo weinig mogelijk foutieve vondsten zwaarder wegen dan volledige dekking.',
     limitationMessage:
       'Goedgekeurd na de lege-achtergrondtest. Resultaten in dun bebouwde context blijven altijd controlebewijs en geen automatische waarheid.',