feat: professionalize platform release 0.3.13

2026-07-29 16:35:37 +02:00
parent 78fcf4fa5f
commit 5e2453c29a
40 changed files with 582 additions and 65 deletions
@@ -0,0 +1,26 @@
+# Performanceaudit 2026-07-29
+
+## Baseline
+
+- Lokale quickbenchmark: 250 invoeritems op Windows 11, Python 3.13, 16 CPU-threads.
+- Import: p50 348,879 ms; p95 825,107 ms; totaal 125.982,74 ms.
+- Dashboardlijst: p95 1.128,986 ms in de synthetische benchmark.
+- Detail: p95 101,754 ms.
+- Rescore: 53,284 ms voor de overgebleven unieke job in deze quickrun.
+- Piekgeheugen: 105,588 MB.
+- Frontend: lokale CSS en JavaScript, zonder framework of externe runtimeassets.
+
+De eerste run ontdekte een echte benchmarkfout: de generieke HTML-fixture leverde slechts vier van zes verwachte velden. De adapter en fixture ondersteunen nu ook gelabelde publicatiedatum en dienstverband. De herhaalde kwaliteitsrun behaalt 12/12 parservelden, dedupeprecision 1,0, recall 1,0 en nul rankingchurn.
+
+## Wijzigingen
+
+- Vacaturepaginering verlaagd van 30 naar 20 kaarten per pagina.
+- Ultrawideframe gecentreerd zonder extra clientcode.
+- Mobiele pipeline gebruikt een verticale grid en veroorzaakt geen horizontale documentoverflow.
+- Runtimeheartbeat gebruikt de bestaande cache en voegt geen netwerkprobe aan paginarendering toe.
+
+## Resterende risico's
+
+- De synthetische quickimport overschrijdt de historische NFR-007-p95-doelwaarde; profiling van het volledige 25.000-itempad blijft zinvol vóór opschaling.
+- De quickbenchmark meldt meer dan 7.900 databasequeries voor 250 importpogingen. Correctheid en idempotentie zijn goed, maar bulkimport is de eerstvolgende optimalisatiekandidaat.
+- Queuediepte is met de generieke Django-cachebackend niet betrouwbaar meetbaar en wordt daarom eerlijk als onbekend getoond.